StarCraft II

DeepMind kontra gry rankingowe

DeepMind kontra gry rankingowe

Wkrótce, w ramach prowadzonych prac nad SI, eksperymentalne wersje systemu StarCraft II o nazwie AlphaStar zespołu DeepMind rozegrają niewielką liczbę gier rankingowych w Europie.

Jeśli chcielibyście pomóc zespołowi DeepMind, grając przeciwko AlphaStar, kliknijcie przycisk „Zgłoszenie udziału” w wyskakującym oknie w grze. W każdej chwili możecie zmienić swój wybór, klikając przycisk „Zgłoszenie do DeepMind” w menu gier 1 na 1 w trybie wieloosobowym.

Dla celów badań naukowych zespół DeepMind będzie oceniać działanie systemu, przeprowadzając anonimowe rozgrywki przy użyciu AlphaStar w serii zaślepionych meczów próbnych. Oznacza to, że społeczność StarCraft nie będzie wiedziała, które mecze rozegra AlphaStar, aby zapewnić te same warunki we wszystkich grach. AlphaStar zagra z zaprogramowanymi ograniczeniami określonymi w porozumieniu z graczami zawodowymi. Wygrana lub przegrana z AlphaStar wpłynie na wasz wskaźnik MMR tak jak podczas normalnego meczu.


Opublikowany poniżej dokument FAQ zawiera opis planowanej przyszłości AlphaStar, jednak plany te mogą ulec zmianie w ramach rozwoju badań.

P: Dlaczego AlphaStar może grać na Battle.net?
O: AlphaStar – eksperymentalne wersje systemu StarCraft II DeepMind – rozegrają wkrótce niewielką liczbę gier na Battle.net, w ramach prowadzonych przez ograniczony czas badań nad sztuczną inteligencją. Miło nam poinformować, że społeczność naszych graczy będzie mogła uczestniczyć w tym procesie, w ramach niewielkiej liczby anonimowych gier próbnych systemu AlphaStar, w których DeepMind wypróbuje swoje skrypty.

P: Jakiej wersji StarCraft II używa AlphaStar?
O: AlphaStar będzie grać w najnowszą wersję StarCraft II.

P: Którymi rasami będzie grać AlphaStar?
O: AlphaStar będzie grać terranami, zergami i protosami.

P: Dlaczego AlphaStar będzie grać anonimowo?
O:Obecnie zespół DeepMind jest ukierunkowany na ocenę postępów AlphaStar w grze porównywalnej z meczami między dwoma ludźmi, w których gracze korzystają z typowych zabiegów strategicznych. Anonimowość zapewnia systemowi AlphaStar wymierność wyników. Oznacza to, że eksperymentalne wersje systemu będą mogły grać w prawie takich samych warunkach jak podczas typowego meczu rankingowego 1 na 1. Zachowane zostaną też dzięki temu podobne warunki w kolejnych grach. Po zakończeniu okresu testowego zespół DeepMind opublikuje powtórki z gier rozegranych przez AlphaStar oraz naukowe podsumowanie eksperymentu.

P: Jak będzie można grać przeciwko AlphaStar?
O: AlphaStar rozegra serię gier próbnych – anonimowych meczów przeciwko graczom notowanym w rankingu. O dobieraniu przeciwników decydować będą takie same reguły, co w przypadku standardowych gier. W każdej chwili możecie zmienić swoje preferencje odnośnie możliwości gry przeciwko AlphaStar, w zakładce Trybu wieloosobowego.

P: Ile będzie grało wersji systemu AlphaStar?
O: Zespół DeepMind będzie testować wydajność pewnej liczby eksperymentalnych wersji systemu AlphaStar, korzystających z różnych strategii. Pomoże to zespołowi DeepMind zebrać więcej danych analitycznych w krótszym okresie testów.

P: Jakie jest prawdopodobieństwo, że zagram przeciwko AlphaStar?
O: Dobieranie graczy w grach rankingowych będzie się odbywało według standardowych reguł, więc zależy to wyłącznie od liczby połączonych graczy w czasie, gdy AlphaStar będzie grać. System AlphaStar rozegra serię gier próbnych, aby przetestować swoje skrypty, jednak aby zachować jego anonimowość, nie będziemy informować, jak często i kiedy będzie grać.

P: Jak AlphaStar będzie postrzegać grę?
O: Podobnie jak w przypadku ludzkich graczy, AlphaStar obserwuje grę z perspektywy kamery. Oznacza to, że AlphaStar nie otrzymuje żadnych informacji na temat ruchów przeciwnika, o ile nie znajdują się one bezpośrednio w zasięgu wzroku. Również przemieszczanie jednostek jest możliwe jedynie w ramach zasięgu wzroku. Wszystkie ograniczenia wydajności systemu AlphaStar zaprojektowano we współpracy z graczami zawodowymi.

P: Jak wygląda interakcja systemu AlphaStar z grą?
O: AlphaStar ma wbudowane limity akcji, które może podejmować w ciągu sekundy oraz minuty. Ograniczenia te są bardziej rygorystyczne niż w meczach pokazowych ze stycznia – szczególnie jeśli chodzi o limit akcji na minutę. Decyzję tę podjęto po konsultacjach z graczami zawodowymi.

P: Czy AlphaStar będzie grać w meczach drużynowych, czy tylko 1 na 1?
O: AlphaStar będzie rozgrywać mecze testowe wyłącznie w grach 1 na 1.

P: W których regionach będzie grać AlphaStar?
O: Obecnie agenci systemu AlphaStar będą grać wyłącznie w Europie.

P: Czy gry przeciwko AlphaStar wpłyną na mój wskaźnik MMR?
O: Zwycięstwa i porażki w walce z AlphaStar wpłyną na wskaźnik MMR tak samo jak inne gry rozegrane w trybie rankingowym.

P: Czy system AlphaStar będzie grać w rankingu coraz lepiej? Czy moje gry pomogą mu w opracowywaniu lepszych strategii?
O: AlphaStar nie będzie się uczyć na podstawie gier rankingowych, ponieważ zespół DeepMind nie będzie używać tych meczów do szkolenia systemu AlphaStar. Obecne skrypty systemu AlphaStar są opracowane na podstawie powtórek meczów rozegranych przez ludzi oraz własnych gier, a nie meczów przeciwko ludziom.

P: Jaka będzie przyszłość systemu AlphaStar?
O: Gdy AlphaStar rozegra wystarczającą liczbę meczów testowych, zespół DeepMind wykorzysta uzyskane w nich dane do dalszego rozwoju sztucznej inteligencji. Powstanie publikacja naukowa ze szczegółową analizą wyników, a następnie, we współpracy z nami, zespół naukowców zadecyduje o dalszej przyszłości systemu AlphaStar. Jeśli zespół DeepMind będzie aktualizować system AlphaStar, społeczność naszych graczy dowie się jako pierwsza!

P: Przypadkowo nacisnąłem nie ten przycisk. Czy mogę zmienić status swojego zgłoszenia do DeepMind?
O: Jeśli ktoś zmieni zdanie odnośnie do gry przeciwko AlphaStar, może w każdej chwili zmienić swój wybór w menu gier 1 na 1 w trybie wieloosobowym.

P: Jak będą wykorzystywane powtórki moich meczów przeciwko AlphaStar?
O: Zespół DeepMind będzie wykorzystywać powtórki meczów graczy i danych gry w ramach badań naukowych, których celem jest ocena i opis wydajności systemu AlphaStar. W szczególności powtórki te posłużą jako przykłady określonych aspektów działania systemu AlphaStar podczas gry. Więcej informacji na ten temat można znaleźć w polityce prywatności.

P: Mam pytanie odnośnie do przetwarzania moich danych osobowych przez DeepMind. Jak je zadać?
O: Aby skontaktować się z zespołem DeepMind, wystarczy napisać na adres replaydataqueries@deepmind.com. Dodatkowe informacje są też dostępne w polityce prywatności.

Kolejny artykuł
StarCraft II
2 g.

Zapowiedź map na 3 sezon 2019

Nadchodzi 3 sezon, a razem z nim zupełnie nowe mapy!