Heroes of the Storm

Buscador de partidas basado en rendimiento

Buscador de partidas basado en rendimiento

Como se mencionó en la ceremonia de apertura de la BlizzCon 2017 y durante nuestro panel "What’s Next" (Novedades), pronto presentaremos un buscador de partidas basado en rendimiento para Heroes of the Storm. Con este cambio, los ajustes de tu clasificación del buscador de partidas (MMR) se verán influenciados por el rendimiento individual en la partida en lugar de basarse únicamente en si ganaste o perdiste. A continuación enumeramos algunos detalles del nuevo sistema junto con algunas preguntas frecuentes. Sigue leyendo para conocer los detalles:


¿Qué está cambiando y por qué?

En nuestro sistema actual, la clasificación del buscador de partidas (MMR) de un jugador en particular es determinada principalmente por la cantidad de partidas victoriosas vs. la cantidad de derrotas. Cuando ganas una partida, tu MMR sube, pero si pierdes, pasa completamente lo opuesto. Además de esa regla básica, tu MMR subirá en mayor o en menor medida según la comparativa de habilidades de tu equipo y del equipo contrario. Si el equipo enemigo tiene una MMR más alta que la de tu equipo, obtendrás más puntos por derrotarlo y perderás menos puntos si dicho equipo te derrota. Lo opuesto se aplica a equipos enemigos que tienen una MMR más baja.  Sin embargo, la naturaleza enfocada al trabajo en equipo de Heroes presenta desafíos al utilizar este sistema para determinar una clasificación del buscador de partidas de un único jugador, ya que cada jugador es solo una parte de un equipo de 5 que ganó o perdió la partida. El sistema funciona ya que, en igualdad de condiciones, un jugador ganará más partidas de las que pierde, a la larga, si sus habilidades son superiores a la de otros jugadores del mismo rango. Sin embargo, a menos que la diferencia sea significativa, puede transcurrir un gran número de partidas antes de que la diferencia de victorias vs. derrotas ajuste lo suficiente la MMR del jugador para reflejar su verdadero nivel de habilidad.

Con el buscador de partidas basado en rendimiento, buscamos cambiar eso. Echemos un vistazo a cómo planeamos hacer un buscador de partidas mejor y más preciso capaz de reconocer la habilidad individual en un juego basado en equipos.


¿Cómo funciona?

Una vez que presentemos el buscador de partidas basado en rendimiento en un futuro cercano, nuestro sistema observará el desempeño individual en una partida y usará esta información para ayudar a calcular los ajustes de MMR para la partida. El sistema aplicará contexto a estas estadísticas observando el héroe con el que juegas, el campo de batalla en el que te encuentras, el modo de juego y la región, de modo que pueda hacer comparaciones más justas con otros jugadores de habilidad similar bajo las mismas condiciones. Nuestro objetivo con este sistema no es definir un estilo de juego específico para cada héroe, ya que nunca definimos manualmente qué estadísticas son consideradas importantes, sino dejar que nuestro sistema basado en aprendizaje automático defina la importancia y el peso de las estadísticas según los datos de millones de partidas. Al observar estas estadísticas en toda la base de jugadores, el sistema puede ver qué estadísticas son más importantes para jugar eficazmente y crear un modelo basado en datos de qué hacen los jugadores más habilidosos en determinadas situaciones. 

Aunque lo que diferencia a un jugador muy habilidoso con un determinado héroe no siempre resulta obvio. Por ejemplo:

  • Cuando observamos un héroe como Illidan, es bastante claro. Un buen Illidan causa gran cantidad de daño, consigue mucha experiencia, no muere con mucha frecuencia y captura muchos campamentos de mercenarios. Illidan tiene un techo de habilidad relativamente alto, así que se espera una diferencia considerable en todas esas estadísticas entre un Illidan habilidoso y uno promedio.
  • Sin embargo, para una heroína como Kerrigan, la diferencia en las estadísticas generales, como el daño y la experiencia, entre un jugador habilidoso y uno promedio no es tan dramática. En cambio, lo que hace que una Kerrigan habilidosa se destaque es la efectividad en el uso de efectos de control de masas, por lo que el sistema pondrá mayor énfasis en esta estadística en el caso de los jugadores que usan a Kerrigan. Sin embargo, se la sigue evaluando en todas las otras estadísticas, al igual que con todos los otros héroes, así que una Kerrigan que se pasa la partida solo intentando aturdir no necesariamente conseguirá la misma MMR, ya que también se debe contribuir a la partida de manera significativa, no solo impactar muchos efectos de control de masas.

El sistema puede entonces usar el rendimiento de un jugador para ajustar la cantidad de MMR que el jugador gana o pierde en una partida. Si el rendimiento supera las expectativas de su MMR actual, el sistema otorgará más MMR con la victoria y restará menos ante una derrota, y el jugador obtendrá más rápidamente la MMR adecuada según su habilidad. Sucederá lo opuesto si el rendimiento no cumple con las expectativas.


Preguntas frecuentes

  • ¿Qué es la MMR?
    • MMR significa clasificación del buscador de partidas según sus siglas en inglés. A fin de que el buscador de partidas agrupe a jugadores con habilidades similares, este le asigna a todos una clasificación del buscador de partidas que indica qué tan habilidoso el sistema cree que es el jugador. La MMR es una estadística detrás de escena que solo se usa para el buscador de partidas.
  • ¿Qué sucede si un héroe se actualiza y cambia la manera "correcta" de jugar con ese héroe?
    • El sistema es completamente dinámico y se actualiza constantemente, es decir, se ajusta automáticamente a medida que cambia el balance, se modifica el meta y los jugadores encuentran nuevas y creativas maneras de usar un héroe.
  • Si tengo un buen rendimiento, ¿puedo ganar MMR y perder la partida con este nuevo sistema?
    • No. Ganar o perder es aún el factor principal para determinar si ganas o pierdes MMR, así que aún solo obtienes MMR con una victoria y pierdes MMR tras una derrota. Los ajustes basados en rendimiento solo afectan la cantidad de MMR que se gana o pierde. 
  • ¿No se podría abusar del sistema ignorando todo excepto esas pocas estadísticas que resultan cruciales?
    • Si bien algunas estadísticas pesan más que otras para reflejar su importancia en una determinada situación, todas las estadísticas son evaluadas como parte del cálculo de rendimiento. Si pones tu atención en algunas pocas estadísticas a expensas de otras, la métrica de tu rendimiento general seguramente será baja. A su vez, también es necesario conseguir la victoria para ganar MMR. Si mantienes todas las estadísticas en sus niveles normales para tu nivel de juego, sobresales en algunas estadísticas clave y consigues la victoria, eso significa que estás haciendo lo requerido para ser la versión más eficiente y eficaz de tu héroe actual. ¡Buen trabajo!
  • Si estoy perdiendo una partida, mis estadísticas normalmente ya están bajas. ¿Cómo hace el sistema para evitar penalizarme dos veces, tanto por perder como por tener estadísticas bajas?
    • Las comparaciones para determinar qué tan bueno fue tu rendimiento son diferentes para partidas victoriosas vs. partidas que terminan en derrota.
  • ¿Esto causará que los jugadores intencionalmente prolonguen una partida de modo que puedan tratar de equilibrar sus estadísticas?
    • Todas las comparaciones de estadísticas toman en cuenta el tiempo de partida, así que no se sacará ventaja de una partida prolongada ni habrá ninguna desventaja en una partida que finaliza rápidamente.
  • ¿Quién determina qué estadísticas son importantes para cada situación en particular?
    • La comunidad lo determina al jugar el juego. El sistema no tiene ninguna preconcepción acerca de qué estadísticas son importantes. En cambio, considera qué tan bueno es el desempeño de los jugadores en ciertas situaciones para determinar qué estadísticas son importantes para un estilo de juego de alto rendimiento.
  • ¿Cómo funciona el sistema en el caso de un nuevo héroe o un héroe al que se le realizaron modificaciones significativas?
    • El aspecto basado en rendimiento del sistema estará deshabilitado inicialmente cuando se lanza un nuevo héroe o tras grandes modificaciones a un héroe, lo que le permite al sistema obtener los datos necesarios para realizar comparaciones de rendimiento. Durante este período, el sistema funcionará eficazmente como solía hacerlo con ajustes de MMR basados en victorias o derrotas.
  • Este sistema afecta mi MMR, ¿pero cómo se traducirá esto en mi rango en la Liga de héroes o en la Liga de equipos?
    • Presentaremos un Ajuste de rendimiento a la cantidad de puntos de rango que ganes o pierdas tras una partida que refleje el ajuste de rendimiento que se aplicó a tu MMR. Esto tarde o temprano reemplazará al Ajuste del rango personal actual.
  • ¿Esto ayudará con la práctica de "smurfing"?
    • Creemos que este sistema ayudará en gran medida a evitar los problemas asociados con la práctica de "smurfing", ya que un jugador que crea una nueva cuenta para superar intencionalmente a jugadores no tan habilidosos se encontrará con mayor rapidez con jugadores de un nivel de habilidad similar.
  • ¿Cuándo se implementará esto al juego?
    • Nuestro plan actual es implementar el buscador de partidas basado en rendimiento en diciembre junto con nuestro próximo inicio de temporada, pero nos encargaremos de mantenerlos actualizados ante cualquier cambio.
  • Genial. ¿Algo más que debería saber?
    • El sistema también ha mostrado gran potencial para ayudar a detectar prácticas de sabotaje en el juego, ya que puede determinar con mayor facilidad cuándo alguien está jugando mal intencionalmente. Ya lo hemos utilizado para confirmar informes de jugadores que recurren a acciones como morir intencionalmente (feeding) y esperamos poder automatizar esa detección en el futuro, a fin de poder encargarnos de los jugadores problemáticos más rápido.


Esperamos que disfrutes de todos los cambios que hemos planeado para nuestras actualizaciones a la experiencia de juego para el 2018. ¡Nos vemos en el Nexo!

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