DeepMind se confronte aux parties classées
Si vous souhaitez aider DeepMind dans ses recherches en affrontant AlphaStar, vous pouvez cliquer sur le bouton « Participer » dans la fenêtre qui s’affiche en jeu. Vous pouvez modifier votre choix à tout moment à l’aide du bouton « Aider DeepMind », dans le menu du mode JcJ 1c1.
Pour ses recherches, DeepMind évaluera les performances du système en faisant participer AlphaStar de manière anonyme à une série de parties à l’aveugle. Autrement dit, la communauté de StarCraft ne saura pas à quelles parties AlphaStar participe, ce qui garantira des conditions de jeu équitables et un environnement standard. AlphaStar joue avec certaines limitations intrinsèques définies par DeepMind après avoir consulté des joueurs professionnels. Votre MMR sera ajusté de manière habituelle, en fonction de vos résultats.
La F.A.Q. ci-dessous indique les plans pour AlphaStar au moment de sa publication ; des modifications peuvent intervenir à mesure que la recherche progresse.
Q : pourquoi AlphaStar peut-il jouer sur Battle.net ?
R : des versions expérimentales d’AlphaStar, l’agent conçu par DeepMind pour StarCraft II, participeront prochainement à un nombre restreint de parties sur Battle.net dans le cadre de recherches menées sur l’intelligence artificielle. Nous sommes heureux de pouvoir offrir à notre communauté la possibilité d’affronter AlphaStar au cours de parties à l’aveugle qui permettront à DeepMind de tester son système.
Q : quelle version de StarCraft II sera utilisée par AlphaStar ?
R : AlphaStar jouera sur la version la plus récente du jeu, en mode compétitif. Il pourra incarner un Terran, un Zerg ou un Protoss et affronter des joueurs sur toutes les cartes de classement en mode 1c1.
Q : pourquoi AlphaStart jouera-t-il de manière anonyme ?
R : DeepMind cherche à tester les performances d’AlphaStar lors de parties dans un environnement standard, au cours desquelles les joueurs humains emploieront des approches tactiques diverses et variées. L’anonymat offre la garantie d’un test contrôlé, ce qui permettra aux versions expérimentales de l’agent d’évoluer dans un milieu aussi proche que possible des parties classées 1c1. Cela permet également de s’assurer que toutes les parties se jouent dans les mêmes conditions. Une fois la période de test terminée, DeepMind dévoilera les parties enregistrées d’AlphaStar à la communauté de StarCraft.
Q : comment faire pour affronter AlphaStar ?
R : AlphaStar participera à une série de parties classées de manière totalement anonyme. Les joueurs pourront tomber contre AlphaStar comme s’il était un adversaire standard.
Q : combien y aura-t-il de variantes d’AlphaStar ?
R : DeepMind évaluera les performances d’un certain nombre de versions expérimentales d’AlphaStar capables d’utiliser différentes stratégies. Cela permettra à DeepMind d’obtenir un large éventail de résultats durant la période de test.
Q : ai-je de bonnes chances de pouvoir affronter AlphaStar ?
R : les règles standard du système d’association seront en vigueur, et tout dépendra donc du nombre de joueurs connectés au moment où AlphaStar jouera. AlphaStar participera à un nombre de parties restreint dans un but purement scientifique, et nous ne révélerons aucune information sur la date ou la fréquence des parties afin de garantir leur anonymat.
Q : comment AlphaStar perçoit-il le jeu ?
R : dans le cadre de l’évaluation des performances d’AlphaStar, DeepMind va tester plusieurs variantes du système qui perçoivent le jeu de différentes manières. Certaines variantes verront la partie via la caméra du jeu, alors que d’autres se contenteront d’une interface API. DeepMind espère en apprendre plus sur ces différences de perception grâce à cette expérience. Toutes les limitations de performance d’AlphaStar ont été développées en collaboration avec des joueurs professionnels.
Q : comment AlphaStar interagit-il avec le jeu ?
R : AlphaStar dispose de réactions préconçues qui limitent son nombre d’actions par minute et par seconde. Ces limitations, et notamment le nombre maximum de ses APM, sont plus strictes que ce que DeepMind a présenté en janvier dernier, et elles ont été appliquées suite à la consultation de joueurs professionnels. DeepMind espère en apprendre plus sur la façon dont AlphaStar s’accommode de ses limitations grâce à cette expérience.
Q : AlphaStar jouera-t-il ses parties en équipe ou en mode 1c1 ?
R : AlphaStar ne jouera qu’en mode 1c1.
Q : dans quelles régions jouera AlphaStar ?
R : les agents AlphaStar joueront en Europe.
Q : est-ce que mon MMR sera affecté si je joue contre AlphaStar ?
R : votre MMR sera ajusté de manière habituelle, comme après n’importe quelle autre partie sur Battle.net.
Q : est-ce que ces parties classées vont permettre à AlphaStar de s’améliorer ? Mes parties seront-elles utilisées pour améliorer sa stratégie ?
R : AlphaStar n’apprendra pas des parties classées qu’il va jouer, tout simplement parce que DeepMind n’utilise pas ces parties dans le cadre de l’entraînement d’AlphaStar. Jusqu’à présent, AlphaStar a appris des parties enregistrées de joueurs humains et de lui-même, et non grâce aux parties qu’il a effectuées contre des joueurs humains.
Q : que se passera-t-il ensuite pour AlphaStar ?
R : une fois qu’AlphaStar aura joué suffisamment de parties, l’équipe de DeepMind utilisera les résultats pour alimenter ses recherches sur l’intelligence artificielle et publiera une étude scientifique détaillée. DeepMind va continuer de collaborer avec nous pour explorer les options à venir pour AlphaStar, et notamment la possibilité pour tous les joueurs, quel que soit leur niveau, de l’affronter. Si DeepMind dévoile de nouvelles informations sur AlphaStar, la communauté sera la première informée !
Q : j’ai cliqué sur le mauvais bouton et j’ai choisi de participer/ne pas participer par erreur. Comment modifier mon choix ?
R : si vous changez d’avis, vous pouvez simplement modifier vos préférences dans le menu du mode JcJ 1c1.
Q : comment seront utilisées mes parties enregistrées contre AlphaStar ?
R : DeepMind utilisera les parties enregistrées et les données de jeu qu’ils traitent dans le cadre de leur recherche scientifique pour évaluer les performances d’AlphaStar. Les parties enregistrées seront notamment utilisées pour illustrer certains points spécifiques du jeu d’AlphaStar. Pour obtenir plus d’informations, vous pouvez consulter la Politique de confidentialité ci-dessous.
Q : j’ai une question sur la façon dont DeepMind traite mes données personnelles. Comment faire ?
R : vous pouvez contacter DeepMind par e-mail, à l’adresse replaydataqueries@deepmind.com. Vous pouvez également consulter la Politique de confidentialité ci-dessous pour obtenir plus d’informations.